Авторы рассматривают регрессионные модели — основной инструмент исследования и прогнозирования экономических процессов — в целях исследования оценок параметров регрессии, полученных методом наименьших квадратов. Оценки являются несмещенными, состоятельными и эффективными. Поскольку в доступной литературе доказательства состоятельности приводятся исключительно для простой линейной регрессии (однофакторной), авторы делают попытку доказать состоятельность оценок коэффициентов линейной регрессии для многомерного случая.
Ключевые слова: множественная линейная регрессия; прогнозирование экономических процессов; метод наименьших квадратов; состоятельность оценок коэффициентов линейной регрессии.
Просмотреть статью